Webinar: Controlar el dato que la IA expone

Auditoría, accesos, uso de la IA y protección del dato en M365

El uso de herramientas como SharePoint, Teams o OneDrive ha crecido en las organizaciones sin que, en muchos casos, se haya revisado qué está pasando realmente con el dato. Esto se traduce en situaciones bastante habituales cuando se analiza un entorno de Microsoft 365 en detalle: no se tiene visibilidad clara de qué información existe, quién accede a ella o cómo se está utilizando.
 
Y es ahí donde empiezan los problemas:
  • Datos sensibles sin identificar
  • Accesos que no se corresponden con la realidad del negocio
  • Información disponible para más usuarios de los necesarios
La llegada de herramientas como Copilot o ChatGPT no cambia esta situación de base. Pero sí introduce una nueva variable: la capacidad de acceder, cruzar y utilizar esos datos a una velocidad mucho mayor
 
A lo largo de la sesión, abordaremos el problema desde cinco conversaciones concretas, apoyadas en capacidades del ecosistema Microsoft:
 

1. ¿Sabemos qué datos tenemos? Cómo descubrir y auditar la información con DSPM y Audit para obtener visibilidad real del entorno.

2. ¿Quién accede a qué? Cómo analizar accesos, permisos y situaciones de oversharing en SharePoint, incluyendo herencias, enlaces abiertos o acceso excesivo.

3. ¿Qué hacen los empleados con la IA? Qué uso se está haciendo de herramientas como Copilot, ChatGPT o Gemini y cómo introducir control sin frenar al usuario (Endpoint DLP, Defender for Cloud Apps, Adaptive Protection).

4. ¿Cómo etiquetamos y protegemos el dato? Cómo aplicar clasificación y protección con Microsoft Purview y DLP en entornos como Microsoft 365, Copilot, Copilot Studio o Azure AI.

5. ¿Cómo construimos un modelo viable? Qué combinaciones de licenciamiento tienen sentido (Business Premium, Purview, Defender for Cloud Apps, SAM…) según el nivel de madurez y exposición.

Una sesión pensada para quienes necesitan bajar al detalle, entender qué está pasando en su entorno y tomar decisiones con criterio.