CASO DE ÉXITO

Sector Alimentación

Optimización de la cadena de valor con IA para automatización de datos hacia ERP 

Sector servicios integrales

El cliente

Nuestro cliente es una empresa del sector alimentario con presencia internacional y una operativa compleja basada en I+D, control de calidad y gestión de múltiples líneas de producto. La gestión de información crítica en distintos procesos y canales exigía un alto nivel de fiabilidad y control del dato.

Sin embargo, algunos procesos clave (como la gestión de certificados de calidad o la definición de precios) dependían de tareas manuales y carecían de mecanismos robustos de validación y trazabilidad, lo que incrementaba el riesgo de errores en su integración con el ERP corporativo.

A partir de una base tecnológica ya consolidada en entorno Microsoft, se diseñó una capa de automatización inteligente orientada a validar, estructurar y controlar la información antes de su incorporación al ERP, sin modificar los sistemas existentes ni la operativa habitual.

El reto: Optimizar la gestión de información y reducir la carga operativa HK_separador_reverse

Los principales desafíos estaban relacionados con el tratamiento de información no estructurada y la ejecución de procesos administrativos de alto volumen:

  • Dependencia de tareas manuales y procesos repetitivos.
  • Información distribuida en múltiples canales y formatos.
  • Necesidad de mejorar la velocidad y consistencia de los procesos.
  • Riesgo de errores derivados de la intervención manual.
  • Dificultad para priorizar situaciones que requerían actuación inmediata.
  • Necesidad de mantener trazabilidad y control operativo.
  • Escalabilidad limitada ante el crecimiento del volumen de información.
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La solución: IA  y automatización dentro de la operativa diaria

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Se implementó una solución de automatización basada en IA integrada en el ecosistema existente:  

Interpretación automática de documentos y correos electrónicos 

Clasificación y estructuración inteligente de información. 

Automatización de flujos operativos mediante Power Platform 

Integración con herramientas corporativas y sistemas existentes 

Este enfoque permitió incorporar capacidades de inteligencia artificial dentro de los procesos de negocio sin modificar los sistemas críticos ni perder el control humano sobre las decisiones relevantes.  

Metodología y fases del proyecto

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 El proyecto se desarrolló mediante una aproximación iterativa basada en la validación continua:  

 Análisis de procesos, datos críticos y reglas de negocio

 Diseño e integración de la arquitectura tecnológica 

 Validación de procesos y ajuste de modelos de IA 

 Escalado progresivo y evolución de capacidades

Automatizaciones implementadas

 Se abordaron distintos procesos operativos de alto impacto:

Procesamiento y gestión inteligente de documentación:

Automatización de tareas relacionadas con la interpretación, extracción, validación y tratamiento de información procedente de documentos y comunicaciones.

Clasificación y priorización de interacciones operativas: 

Análisis automático de comunicaciones para identificar tipologías, detectar incidencias y facilitar la gestión priorizada de los procesos.

 

Resultados reales y escalables

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Logros de negocio

  • Reducción de tareas administrativas y repetitivas.
  • Mejora de la eficiencia operativa.
  • Mayor capacidad de respuesta ante incidencias y solicitudes.
  • Incremento de la productividad sin aumentar la carga de trabajo.
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Logros en procesos y tecnología

  • Automatización de procesos basados en información no estructurada.
  • Mayor calidad y consistencia de la información.
  • Incremento de la trazabilidad y control operativo.
  • Centralización de la gestión dentro del ecosistema Microsoft.
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Logros potenciales a futuro

  • Incorporación de nuevos procesos y casos de uso.
  • Extensión de la automatización a nuevos canales de interacción.
  • Reutilización de la arquitectura en diferentes áreas de negocio.
  • Evolución hacia modelos de operación más escalables y gobernados.

Transformación real: personas y colaboración a largo plazo    HK_separador_reverse

Este proyecto demuestra que la transformación digital real no se basa únicamente en la tecnología, sino en las personas y la colaboración sostenida en el tiempo.

La implicación del cliente, junto con el acompañamiento de nuestro equipo de expertos de h&k, ha permitido construir un modelo de mejora continua donde:

  • Las soluciones evolucionan con el negocio
  • El dato se convierte en un activo estratégico
  • Las personas en planta adoptan la tecnología como parte de su día a día

Es en este tipo de relaciones a largo plazo donde se pone de manifiesto el verdadero valor de la transformación digital: no solo mejorar procesos, sino cambiar la forma en que la organización utiliza el dato para tomar decisiones y evolucionar.

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